ТОР 5 статей: Методические подходы к анализу финансового состояния предприятия Проблема периодизации русской литературы ХХ века. Краткая характеристика второй половины ХХ века Характеристика шлифовальных кругов и ее маркировка Служебные части речи. Предлог. Союз. Частицы КАТЕГОРИИ:
|
Математическая модель нейронаМножество математических моделей нейрона может быть построено на базе простой концепции строения нейрона. На рис. 1.11 показана наиболее общая схема. Так называемая суммирующая функция объединяет все входные сигналы , которые поступают от нейронов-отправителей. Значением такого объединения является взвешенная сумма, где веса представляют собой синаптические мощности. Возбуждающие синапсы имеют положительные веса, а тормозящие синапсы - отрицательные веса. Для выражения нижнего уровня активации нейрона к взвешенной сумме прибавляется компенсация (смещение) Q.
Рис. 1.11. Простая математическая модель нейрона. Так называемая функция активации рассчитывает выходной сигнал нейрона Y по уровню активности f. Функция активации обычно является сигмоидной, как показано в правой нижней рамке на рис.1.11. Другими возможными видами функций активации являются линейная и радиально-симметричная функции, показанные на рис.1.12. а) б) Рис. 1.12. Функции активации нейронов: (а) линейная, (б) радиально-симметрическая
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском:
|